Guida alla scelta del modello Stable Diffusion: dalla qualità dell'immagine alla licenza

Quando scegli un modello Stable Diffusion, l’ansia per la VRAM, i dubbi sulle licenze e il fascino dei modelli più nuovi arrivano spesso insieme. Su Hugging Face potresti vedere decine di checkpoint e non sapere quale scaricare. Potresti aver sentito dire che FLUX “supera Midjourney” come qualità, ma non sapere se la tua GPU da 8 GB lo regge. Più spesso ancora, metti il file in ComfyUI e ti ritrovi con errori come “node not found” o “path incorrect”.

La scelta del modello non è una classifica di qualità immagine. Qui il problema è più concreto: in un ambiente ComfyUI locale, come scegliere un modello Stable Diffusion che giri davvero sul tuo hardware, rispetti i limiti di licenza, abbia un ecosistema abbastanza maturo e sia utilizzabile con un rischio controllabile?

Panoramica delle tre principali famiglie di modelli

Partiamo da una tabella di sintesi. Il confronto si basa su pagine ufficiali, model card Hugging Face e test della community. La colonna sulla VRAM usa una stima prudente, perché i valori reali dipendono molto da risoluzione, batch, precisione e ottimizzazione del workflow.

Modello	Posizionamento qualità	VRAM richiesta (prudente)	Maturità ecosistema	Licenza commerciale	A chi conviene
SDXL 1.0 Base	Medio-alta, dettagli controllabili	Da 6-8 GB	Massima, con molti checkpoint, LoRA e ControlNet	Community License permissiva, ma serve licenza enterprise oltre la soglia di ricavi	Principianti, pratica locale a basso rischio, priorità all’ecosistema
SD 3.5 Large	Alta, forte in composizione e testo	Da 12-16 GB	Media, node e tutorial in evoluzione	Community License; controllare soglia ricavi e licenza enterprise	Chi cerca qualità e può sostenere hardware più costoso
SD 3.5 Medium	Medio-alta, dettagli stabili	Da 8-12 GB	Media, come SD 3.5 Large	Community License	Utenti con GPU consumer, equilibrio tra qualità e hardware
FLUX.1 schnell	Alta, generazione veloce	Da 8-12 GB	Medio-bassa, workflow e node ancora in maturazione	Apache 2.0, più permissiva per uso commerciale	Sviluppo locale, uso personale, test commerciali
FLUX.1 dev	Massima, immagini molto dettagliate	Da 12-16 GB	Medio-bassa	Licenza non commerciale, uso commerciale vietato	Pratica locale, ricerca sulla qualità

Scelta rapida:

• Principiante o poca VRAM (meno di 8 GB): parti da SDXL. È l’ecosistema più maturo e il rischio è più basso.
• GPU consumer (8-16 GB) e ricerca di qualità: SD 3.5 Medium o FLUX schnell.
• Qualità massima con esigenza commerciale: SD 3.5 Large o FLUX schnell, ma solo dopo verifica della licenza.

SDXL: il punto di partenza più maturo per iniziare

Stable Diffusion XL (SDXL) è il modello 1.0 Base pubblicato da Stability AI nel 2023, con circa 3,5B parametri. Non è il modello con la qualità immagine più alta oggi, ma ha un vantaggio difficile da sostituire: la maturità dell’ecosistema.

Su Hugging Face esistono molti checkpoint, LoRA, VAE e modelli ControlNet basati su SDXL. Civitai e altre piattaforme community continuano a pubblicare derivati SDXL. In pratica, molti workflow, node e tutorial ComfyUI danno per scontata la compatibilità con SDXL.

La model card di Stable Diffusion XL Base 1.0 mostra che SDXL usa la Stability AI Community License. Per uso personale e piccoli progetti commerciali, di solito è abbastanza permissiva. Ma se i ricavi annui superano la soglia fissata da Stability AI, serve una licenza enterprise. La soglia può cambiare, quindi prima del lancio leggi la pagina ufficiale Stability AI License.

Perché consiglio SDXL ai principianti:

1. Tanti tutorial: ComfyUI, WebUI, ControlNet e training LoRA hanno molto materiale specifico per SDXL.
2. Node maturi: node base di ComfyUI come CheckpointLoader, CLIPTextEncode e KSampler supportano SDXL in modo stabile e danno meno errori.
3. Checkpoint community abbondanti: puoi scegliere checkpoint già ottimizzati per anime, realismo o illustrazione, senza addestrare da zero.
4. Carico hardware gestibile: a 1024x1024, 8 GB di VRAM possono bastare. Risoluzione più bassa o quantizzazione riducono ancora il carico.

SDXL non ha la qualità di SD 3.5 Large o FLUX, ma spesso questo divario non è il problema principale. Se l’obiettivo è far girare il flusso, imparare ComfyUI e accumulare esperienza prima di aggiornare hardware, SDXL è il punto di partenza più solido.

Stable Diffusion 3.5: la strada open weights della nuova architettura ufficiale

Stable Diffusion 3.5 è la serie più recente pubblicata da Stability AI nell’ottobre 2024. Ha tre varianti:

Variante	Parametri	Posizionamento	Hardware consigliato
Large	Circa 8B	Qualità massima, flagship ufficiale	16 GB+ di VRAM, pesante per GPU consumer
Large Turbo	Versione distillata	Qualità vicina a Large, generazione più veloce	Simile a Large
Medium	Circa 2,5B	Qualità medio-alta, più amichevole per l’hardware	8-12 GB di VRAM, adatta a GPU consumer

Secondo l’annuncio ufficiale Introducing Stable Diffusion 3.5, SD 3.5 usa la nuova architettura MMDiT e migliora molto comprensione del testo e composizione. Stability AI la presenta come una strada “open weights”: i pesi possono essere scaricati e distribuiti in locale rispettando le condizioni di licenza.

La variante Medium è più adatta alle GPU consumer. Con 8-12 GB di VRAM, Medium può girare, mentre Large di solito richiede più di 16 GB o quantizzazione aggressiva. Se vuoi provare la nuova architettura in locale senza cambiare subito hardware, Medium è la scelta più pragmatica.

Il supporto di ComfyUI per SD 3.5 è ancora in evoluzione. Al momento servono spesso:

• Node dedicati come UNETLoader e CLIPLoader, non il classico CheckpointLoader.
• Text encoder compatibili, come T5 XXL e CLIP L.
• Un workflow di esempio ufficiale o un tutorial community per quel modello.

Anche SD 3.5 si basa sulla Stability AI Community License. Prima del lancio devi controllare:

• Se superi la soglia annua di ricavi fissata ufficialmente.
• Se uno scenario aziendale richiede una licenza separata.

Questo articolo non è consulenza legale. Le condizioni concrete sono quelle della Stability AI License.

FLUX.1: qualità di punta, ma licenza più complessa

FLUX.1 è una famiglia di modelli di generazione immagini di Black Forest Labs. Le tre strade hanno ruoli diversi:

Strada	Posizionamento	Licenza	Accesso
pro	Qualità massima, orientata a servizio/API	Licenza commerciale BFL	Chiamata API o accesso partner, pesi non pubblici
dev	Alta qualità, deployment locale	Licenza non commerciale (FLUX1-dev License)	Pesi da Hugging Face, uso commerciale vietato
schnell	Alta qualità, generazione rapida	Apache 2.0	Pesi da Hugging Face, uso commerciale più flessibile

Il repository black-forest-labs/flux e la pagina ufficiale FLUX models mostrano che:

• schnell ha la licenza più permissiva: Apache 2.0, uso commerciale consentito, adatta a sviluppo locale e uso personale.
• dev vieta chiaramente l’uso commerciale. Il file FLUX.1 dev license indica solo uso non commerciale.
• pro non pubblica i pesi. Si usa tramite API, con prezzi e accesso secondo la pagina ufficiale.

Molti pensano per errore che FLUX.1 sia commercializzabile senza distinzioni. In realtà solo schnell è relativamente flessibile sotto Apache 2.0. dev vieta l’uso commerciale e pro richiede API a pagamento o partnership commerciale. Prima di scaricare i pesi, conferma quale strada stai usando.

Quando usi FLUX in ComfyUI, fai attenzione a:

• Workflow e node dedicati, come FluxGuidance e FluxControlNet.
• Text encoder aggiuntivi, come T5 XXL.
• Maggiore pressione sull’hardware: 12 GB+ di VRAM sono più sicuri; con meno VRAM servono spesso quantizzazione o risoluzione più bassa.

FLUX merita un test se cerchi qualità, sei disposto a studiare nuovi workflow e conosci i tuoi limiti di licenza. Ma se ti serve uso commerciale, verifica prima se stai usando schnell o dev e leggi il file di licenza corrispondente.

Guida hardware: la VRAM decide la fattibilità

La VRAM richiesta dipende molto da risoluzione, batch size, precisione, quantizzazione, implementazione dei node e ottimizzazione del workflow. La tabella seguente è una stima prudente, non una garanzia assoluta.

VRAM	Modelli consigliati	Da provare	Non consigliato
4-6 GB	SDXL a bassa risoluzione o con quantizzazione	Nessuno	SD 3.5, FLUX
8 GB	SDXL a 1024x1024, SD 3.5 Medium con configurazione prudente	FLUX schnell con quantizzazione o bassa risoluzione	SD 3.5 Large, FLUX dev
12 GB	SDXL, SD 3.5 Medium	SD 3.5 Large con quantizzazione aggressiva, FLUX schnell	FLUX dev ad alta risoluzione
16 GB+	SDXL, SD 3.5 Medium/Large, FLUX schnell	FLUX dev	Nessuno

Configurazione prudente: abbassa la risoluzione, per esempio a 512x512; imposta batch size a 1; abilita quantizzazione fp8 o bf16; usa un workflow ottimizzato.

Quantizzazione aggressiva: abbassa ulteriormente la precisione e usa node di ottimizzazione community. Può costare qualità o stabilità.

Se non sai se il tuo hardware regge un modello, prova prima SDXL o SD 3.5 Medium. Passa ai modelli più pesanti dopo aver capito il workflow. Non forzare FLUX dev su 6 GB di VRAM: errori e crash sembrano problemi software, ma spesso sono semplicemente limiti hardware.

Checklist dei limiti di licenza commerciale

La scelta del modello non può basarsi solo sulla qualità. Prima dell’uso commerciale, controlla la licenza punto per punto. Questi sono i confini principali:

1. Soglia di ricavi della Stability AI Community License

SDXL e SD 3.5 rientrano entrambi nella Stability AI Community License. La pagina ufficiale include una soglia annua di ricavi; oltre quella soglia serve una licenza enterprise. Il numero può cambiare. Non copiare valori da articoli di terze parti: prima del lancio leggi la pagina ufficiale Stability AI License.

Se il tuo progetto genera ricavi commerciali, per esempio servizi a pagamento, pubblicità o vendita di prodotti, controlla:

• Qual è la soglia attuale.
• Se serve una licenza enterprise aggiuntiva.
• Se ci sono limiti per area geografica o uso.

2. FLUX.1 dev vieta esplicitamente l’uso commerciale

Il file FLUX.1 dev license indica solo uso non commerciale. Molti pensano: “se ho scaricato i pesi, posso usarli commercialmente”. È falso.

La strada dev è adatta solo a pratica locale, creazione personale e ricerca sulla qualità visiva. Per uso commerciale, scegli schnell (Apache 2.0) o usa la pro API a pagamento. Non usare pesi dev in un progetto commerciale, nemmeno “solo per test”.

3. FLUX.1 schnell ha una licenza più flessibile

Il file FLUX.1 schnell license è Apache 2.0 e ha meno restrizioni commerciali. Ma flessibile non significa senza limiti:

• Devi comunque mantenere l’avviso di licenza.
• Devi verificare che il tuo uso non violi altri termini Apache 2.0.
• Non confondere la licenza di schnell con quella di dev.

4. I checkpoint community non ereditano la licenza del modello base

Molti pensano che scaricare da Civitai un “checkpoint iperrealistico” significhi ereditare automaticamente la Community License di SDXL. È falso.

I checkpoint community, inclusi LoRA, modelli fusi e versioni fine-tuned, vanno controllati uno per uno nella model card. Alcuni autori indicano “uso commerciale vietato”, altri consentono l’uso libero, altri chiedono attribuzione. La licenza del modello base non passa automaticamente ai modelli derivati.

Se scarichi un checkpoint dentro il pacchetto di qualcun altro, prima dell’uso commerciale devi:

• Trovare la model card originale di quel checkpoint.
• Verificare la dichiarazione di licenza dell’autore.
• Se non trovi una licenza chiara, trattarlo come non commerciale.

5. Leggere le pagine ufficiali prima del lancio

Questo articolo aiuta a capire i confini di licenza, ma non è consulenza legale. Termini, soglie, restrizioni e aggiornamenti reali sono nelle pagine ufficiali:

• Stability AI License
• FLUX.1 dev license
• FLUX.1 schnell license

Non copiare numeri o clausole da fonti secondarie. Le licenze possono cambiare e la data di lancio del tuo progetto potrebbe non corrispondere più a ciò che diceva un vecchio articolo.

Passaggi pratici in ComfyUI

Dopo aver scelto il modello, il passo successivo è farlo girare. In ComfyUI procedi così:

Passo 1: verificare la struttura delle directory dei modelli

Secondo la documentazione ComfyUI Models, i file dei modelli di solito vanno qui:

ComfyUI/models/
├── checkpoints/          # Modelli base (.safetensors o .ckpt)
├── lora/                 # Fine-tuning LoRA
├── vae/                  # File VAE
├── controlnet/           # Modelli ControlNet
├── unet/                 # Modelli UNET per alcune nuove architetture
├── clip/                 # CLIP text encoder
└── ...

Modelli diversi possono richiedere directory diverse. Per esempio:

• SDXL di solito richiede solo un file .safetensors sotto checkpoints/.
• SD 3.5 e FLUX possono richiedere directory aggiuntive come unet/ e clip/.

Passo 2: verificare la fonte del download

Fonti consigliate:

• Usa model card ufficiali Hugging Face quando possibile, come Stable Diffusion XL Base 1.0 e Stable Diffusion 3.5 Large.
• Civitai offre molti checkpoint community, ma devi controllare la licenza in ogni model card.

Fonti non consigliate:

• Pacchetti “all-in-one” o “one-click” senza licenza chiara.
• Link cloud senza fonte.
• Condivisioni con solo screenshot e senza model card.

Passo 3: i modelli nuovi possono richiedere preparazione extra

Scaricare un file .safetensors non significa che il modello girerà subito. I modelli nuovi, come SD 3.5 e FLUX, di solito richiedono:

• Scarica il workflow .json corrispondente da un esempio ufficiale o da un tutorial community.
• Installa i node ComfyUI necessari. Alcuni modelli nuovi dipendono da node recenti; se ne manca uno, compare l’errore “node not found”.
• Scarica separatamente text encoder come T5 XXL e CLIP L, poi mettili nelle directory corrispondenti.

Se vedi “node not found” o “model path incorrect”, controlla prima:

• Se il workflow corrisponde al modello.
• Se mancano file aggiuntivi, come text encoder o VAE.
• Se il file del modello si trova nella directory corretta.

Passo 4: checklist di verifica per la prima immagine

Prima di usarlo in un progetto reale, genera una sola immagine di prova:

1. Avvia ComfyUI e carica il workflow corrispondente.
2. Verifica che non ci siano errori per node mancanti.
3. Inserisci un prompt semplice, per esempio “a cat sitting on a chair”.
4. Esegui il workflow e aspetta la fine della generazione.
5. Controlla velocità di generazione, uso della VRAM e qualità dell’immagine.

Se compare un errore:

• VRAM insufficiente: abbassa risoluzione, riduci batch size o abilita quantizzazione.
• Node mancante: installa il pacchetto node corrispondente o aggiorna ComfyUI.
• Percorso modello errato: verifica che il file sia nella directory corretta.

Se conosci già le basi di ComfyUI, leggi anche Guida completa a ComfyUI per principianti: dall’installazione alla prima immagine Stable Diffusion e Guida al riuso dei workflow ComfyUI: import JSON, node mancanti e percorsi modello. Spiegano installazione, percorsi modello e troubleshooting dell’import workflow.

FAQ: sette domande frequenti

1. Quale modello scegliere con 8 GB di VRAM?

Dai priorità a SDXL o SD 3.5 Medium. FLUX schnell con 8 GB richiede quantizzazione aggressiva o risoluzione più bassa, ed è meno stabile di SDXL. SD 3.5 Large e FLUX dev sono più sicuri da 12 GB in su.

2. SDXL è già superato?

La qualità pura è inferiore a SD 3.5 Large e FLUX in alcuni casi, ma la maturità dell’ecosistema resta la più alta. Tutorial, node, checkpoint, LoRA e risorse ControlNet sono molti più numerosi rispetto ai modelli nuovi. Per principianti e pratica locale a basso rischio, SDXL resta il punto di partenza consigliato.

3. FLUX.1 dev si può usare commercialmente?

No. La licenza di FLUX.1 dev vieta esplicitamente l’uso commerciale. Solo schnell (Apache 2.0) è relativamente flessibile per uso commerciale, oppure puoi usare la pro API a pagamento. Non usare pesi dev in un progetto commerciale.

4. Perché ComfyUI non legge il modello anche se è nella cartella?

Cause comuni:

• Il file è nella directory sbagliata, per esempio in checkpoints/ quando il modello richiede unet/.
• Il workflow non corrisponde, per esempio usi un workflow SDXL per FLUX.
• Mancano file aggiuntivi, come text encoder o VAE.
• Il nome del file o il formato del percorso non è corretto.

Consulta la sezione sui percorsi nella guida al riuso dei workflow ComfyUI.

5. Qual è il modello base: checkpoint, LoRA, VAE o ControlNet?

Il checkpoint, per esempio un file .safetensors, è il modello base e contiene l’intera rete di generazione. LoRA è un file di fine-tuning e si usa insieme a un checkpoint. VAE decodifica le immagini: alcuni checkpoint lo includono, altri richiedono un file separato. ControlNet è una rete di controllo per guidare con precisione composizione, bordi, pose e vincoli simili.

Se scarichi un solo file, di solito è il checkpoint.

6. Posso usare commercialmente un checkpoint incluso nel pacchetto di qualcun altro?

Non di default. La licenza dei checkpoint community va controllata modello per modello. La licenza del modello base non si trasferisce automaticamente ai derivati. Se non trovi una licenza chiara, trattalo come non commerciale.

7. Un modello più nuovo significa sempre immagini migliori?

Non sempre. I modelli nuovi possono migliorare qualità dell’immagine, comprensione del testo e composizione, ma:

• Richiedono più hardware e possono non girare su macchine con poca VRAM.
• L’ecosistema è meno maturo, con meno workflow e tutorial.
• La licenza può essere più rigida e aumentare il rischio commerciale.

Il miglioramento di qualità ha senso solo se puoi eseguire il modello, hai un workflow adatto e capisci il limite di licenza.

Letture correlate e prossimi passi

La scelta del modello è il primo passo nell’uso di Stable Diffusion. Dopo vengono installazione, workflow e tecniche di prompt.

Da leggere prima:

• Guida completa a ComfyUI per principianti: dall’installazione alla prima immagine Stable Diffusion — installazione, directory dei modelli e operazioni base.
• Guida al riuso dei workflow ComfyUI: import JSON, node mancanti e percorsi modello — import dei workflow e troubleshooting.

Per approfondire:

• Prompt engineering nella pratica commerciale — tecniche generali di prompt utili anche per Stable Diffusion.
• Creazione attraverso i media: Nano Banana e Gemini — esempi di combinazione tra strumenti IA.

Temi successivi:
Template di prompt per Stable Diffusion e guide al training LoRA saranno trattati in articoli separati.

Riferimenti

Le pagine ufficiali seguenti sono fonti autorevoli per scelta del modello e verifica della licenza:

• Introducing Stable Diffusion 3.5 — pagina ufficiale della serie SD 3.5
• Stability AI License — Stability AI Community License e confini della licenza enterprise
• Stable Diffusion 3.5 Large model card — model card di SD 3.5 Large
• Stable Diffusion XL Base 1.0 model card — model card di SDXL base
• black-forest-labs/flux — repository ufficiale di inferenza FLUX.1
• FLUX models by Black Forest Labs — pagina ufficiale dei modelli FLUX.1
• FLUX.1 dev license — file di licenza non commerciale di FLUX.1 dev
• FLUX.1 schnell license — file di licenza Apache 2.0 di FLUX.1 schnell
• ComfyUI Models — directory e tipi di modello in ComfyUI