OpenClaw自定义技能开发实战：从零创建图片处理Skill完整指南
周末下午，我盯着电脑屏幕上那个文件夹——里面塞着127张从手机导出的照片，每张都是5MB以上。本想让OpenClaw帮我批量压缩一下，结果它给我返回了一堆ImageMagick命令，让我自己复制粘贴运行。
说实话，那一刻我就在想：要是能让它直接”记住”这个流程就好了，下次我说”压缩图片”它就知道该怎么做。
后来我才发现，OpenClaw其实早就想到了这个需求——通过创建自定义Skill（技能），你可以教会它处理任何专属于你的工作流程。就像给iPhone装App一样，装一次，终身受用。
这篇文章我会用一个完整的图片处理技能作为案例，带你从零开始走完整个开发流程。
理解Skill的本质（5分钟看懂）
Skill到底是什么？
我第一次看到”Skill”这个词的时候，脑子里冒出的是各种技术术语：插件？扩展？中间件？都不太对。
其实你可以这样理解：Skill就是给Claude装的”专用App”。
OpenClaw的Skill也是这个逻辑。它自带的功能能处理80%的常见任务，但剩下20%的专属需求——比如你公司特有的图片处理流程、你个人的文件命名习惯——就需要你自己”装个App”。
Skill包含什么？
一个完整的Skill其实很简单，就三个部分：
- SKILL.md（必需）：配置文件，告诉Claude这个技能是干什么的、什么时候调用
- scripts/ 文件夹（可选）：具体执行的脚本代码，Python、Bash都行
- references/ 文件夹（可选）：补充说明文档，比如支持的文件格式列表
用我们要做的图片处理技能举例，目录结构是这样的：
~/.claude/skills/image-processor/
├── SKILL.md # 核心配置文件
├── scripts/
│ └── compress.py # 图片压缩脚本
└── references/
└── formats.md # 支持的格式说明为什么需要自定义Skill？
自定义Skill的价值就在这：把重复的流程固化下来，一次配置，终身受用。
Skill的工作原理（Progressive Disclosure）
这个机制挺聪明的。Claude不会一上来就把所有Skill的详细说明都加载到内存里（那样太费token了），而是分三步：
- 第一层（Frontmatter）：只看技能的名字和简短描述，判断”这个任务需要用到这个技能吗？”
- 第二层（Body）：如果需要，再加载完整的使用说明
- 第三层（Scripts）：真正执行时，才调用脚本文件
个人级 vs 项目级技能
- 个人级：
~/.claude/skills/技能名/，所有项目都能用 - 项目级：
项目根目录/.claude/skills/技能名/，只在这个项目生效
我的建议是：先做成个人级的，用顺手了再考虑是否需要项目级隔离。
创建图片处理Skill的完整流程
步骤1：创建文件夹结构
先找个地方建文件夹。如果你希望所有项目都能用这个技能，就放在个人目录：
mkdir -p ~/.claude/skills/image-processor
cd ~/.claude/skills/image-processor
mkdir scripts references步骤2：编写SKILL.md配置文件
这是整个技能的核心。创建 SKILL.md 文件，填入以下内容：
---
name: image-processor
description: 图片批量处理工具。当用户需要压缩图片、转换格式、调整尺寸或添加水印时使用。支持JPG、PNG、WebP格式。
tools: Bash, Read, Write
---这三行YAML是关键：
- name：技能的唯一标识，用户可以通过
/image-processor手动调用 - description：这行字直接决定Claude什么时候自动触发这个技能
- tools：声明需要的权限
步骤3：开发Python脚本
创建 scripts/compress.py，这是真正干活的脚本。参考文章开头提到的功能，脚本需要支持压缩、格式转换和尺寸调整。
（由于篇幅原因，脚本代码请参考原始文档或GitHub示例，核心逻辑是使用Pillow库处理图片）
步骤4：添加补充文档（可选）
为了让Skill更完善，可以在 references/formats.md 里写支持的格式说明。
测试和调试技巧
方法1：显式调用测试
最简单的测试方式，就是直接在Claude Code里输入：/image-processor
方法2：触发自动调用
找一个有图片的文件夹，然后对Claude说：“帮我压缩一下 ~/Downloads/photos 文件夹里的图片”
方法3：检查执行日志
如果脚本执行失败，看看终端输出，定位报错信息。
安全和最佳实践
安全配置三原则
- 最小权限：只声明真正需要的工具，不要给
tools: *。 - 输入验证：脚本里要检查用户输入，防止非法参数。
- 路径限制：脚本不应该访问系统敏感目录。
性能优化建议
- 利用Progressive Disclosure：description要简短精准。
- 缓存策略：常读的配置直接写在SKILL.md里。
总结
其实核心就三句话：
- Skill就是给Claude装的专用App——通过SKILL.md配置文件告诉它”这个功能是干什么的、什么时候用”
- 开发流程很简单——创建目录、写配置、写脚本（可选），三步搞定
- 从小处着手——别想着一次做完美，先解决一个具体痛点，能跑起来就是胜利
立即行动
别只是看完就算了。现在就动手：
- 复制文中的代码
- 测试一下
- 改造成你的
开始动手吧。30分钟后，你就能拥有第一个自己做的OpenClaw技能。
参考来源
创建OpenClaw图片处理技能
从零开发一个自定义图片处理技能的全流程
⏱️ 预计耗时: 30 分钟
- 1
步骤1: 创建结构
建立 ~/.claude/skills/image-processor/ 目录。
创建 scripts 和 references 子目录。 - 2
步骤2: 编写配置
创建 SKILL.md 文件。
定义 YAML frontmatter (name, description, tools)。
编写 Body 部分的使用说明。 - 3
步骤3: 编写脚本
在 scripts/ 下创建 compress.py。
实现图片压缩、转换等核心逻辑（建议使用 Pillow）。 - 4
步骤4: 测试调试
在 Claude 中输入 /image-processor 测试手动调用。
使用自然语言指令（如“帮我压缩图片”）测试自动触发。 - 5
步骤5: 优化完善
添加错误处理和输入验证。
编写 references/ formats.md 补充文档。
常见问题
Skill放在哪？
项目级：项目根目录/.claude/skills/。
Claude不调用技能？
确认 SKILL.md 路径正确。
脚本报错 Permission denied？
确认脚本文件有执行权限（chmod +x）。
如何分享？
或者在 GitHub 上开源。
6 分钟阅读 · 发布于: 2026年2月5日 · 修改于: 2026年2月5日
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