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AI与智能
Agent 成本控制：模型路由、工具调用预算、缓存和失败重试怎么设计
把 AI Agent 成本控制拆成可落地的预算对象：模型路由、工具调用限额、prompt caching、Batch/Flex、失败重试、熔断、成本日志和告警字段，避免生产任务无声烧钱。
2026年9月17日 · 6 分钟阅读
AI与智能
Agent 权限模型设计：用户身份、工具权限、审计日志和密钥隔离
把 AI Agent 接入真实工具前，先设计权限模型：用户身份映射、service account、per-tool permission、scope、secret vault、key rotation、approval policy、data boundary 和 audit log。
2026年9月17日 · 6 分钟阅读
AI与智能
Agent 状态机设计：为什么复杂任务不能只靠 Prompt
复杂 Agent 任务不能只靠 prompt 记进度。本文用 state、event、transition、guard、action、checkpoint、retry、compensation、approval pause 和 terminal state，设计可恢复的 Agent 状态机。
2026年9月17日 · 6 分钟阅读
AI与智能
Agent 上下文工程实战：System Prompt、Memory、Tools 和 Files 怎么分层
把 Agent 上下文拆成 system prompt、developer rules、memory、files、retrieval、tool schema、runtime state 和 output contract，给你一套避免上下文膨胀和规则失效的工程分层方法。
2026年9月11日 · 6 分钟阅读
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