Guía de Prompt Engineering
5 artículos en esta serie
Una ruta de prompt engineering sobre estructura, plantillas, roles, contexto, evaluación, costes y escenarios de negocio.
Ingeniería de prompts en la práctica: técnicas para multiplicar por 10 la calidad de la salida de la IA
Domina 7 técnicas prácticas para optimizar tus prompts de IA, desde instrucciones vagas hasta tareas estructuradas, con escenarios de redacción, programación y análisis de datos. Aprende role prompting, chain-of-thought, few-shot learning y más para duplicar los resultados de ChatGPT y Claude. Incluye biblioteca completa de plantillas.
Prompt Engineering avanzado en la práctica: de los trucos a la metodología
De técnicas dispersas a una metodología sistemática: análisis profundo de Chain-of-Thought, ReAct, DSPy y otras técnicas avanzadas, mejores prácticas diferenciadas para Claude y ChatGPT, y cómo construir un sistema de ingeniería de prompts evaluable e iterable
Práctica empresarial de ingeniería rápida: guía para los tres escenarios principales de servicio al cliente, ventas y operaciones
Explicación detallada de la aplicación práctica de Prompt Engineering en los tres principales escenarios comerciales de servicio al cliente, ventas y operaciones, incluidos datos reales, plantillas Prompt reutilizables y un proceso de implementación empresarial de siete pasos, para ayudarlo a resolver el problema de aclimatación de los proyectos de IA.
Biblioteca de plantillas de Prompt Engineering: 12 patrones de diseño de prompts reutilizables
Un método probado para construir una biblioteca de plantillas de Prompt, con estructura de cuatro campos, 12 Prompt Patterns, tabla de adaptación multi-modelo y 5 plantillas listas para producción que puedes copiar y usar.
Por qué Prompt Cache no reduce el costo: diagnostica agentes de código con prompt-cache-skills
Detecta prefijos variables, cache keys erróneas, opciones desactivadas y TTL cortos; aplica prompt-cache-skills y verifica con dos solicitudes idénticas.
