OpenClaw Gmail連携：secure-gmailスキルで実現するメール自動分類とスマート返信

午前1時、私は画面に表示された「未読メール：327」という数字を見つめていました。

またしても眠れぬ夜です。コーヒーの飲み過ぎではありません。その赤い数字を見るたびに心拍数が上がるからです。進捗を急かすクライアント、「至急」と書かれた上司からの転送メール、そしてプロモーションメールが入り乱れています。「緊急」マークがついた3通を開いてみると、2通はセール広告、1通は先週の議事録でした。

Gmailのスマート分類も試しましたし、Zapierも使ってみました。しかし、無料枠はすぐになくなるし、重要なメールが「プロモーション」に入ってしまうこともありました。何より、自分のメールデータをクラウドの自動化プラットフォームに預けることに不安を感じていました。

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そんなある晩、GitHubで偶然見つけたのが OpenClaw でした。

なぜZapierではなくOpenClawなのか？

正直に言うと、最初は私も疑っていました。「また新しいAIツールか？」と。

しかしドキュメントを10分ほど読んで、3つの点に惹かれました：

第一に、データが完全にローカルにあること。OpenClawは自分のPC上で動作し、GmailのOAuthトークンもメール内容もクラウドサーバーには送信されません。顧客の機密情報を扱う私にとって、これは決定的な要素でした。2026年のClawHavoc事件を覚えていますか？悪意のあるスキルによって多くのAPIキーが盗まれた事件です。データがローカルにあれば、少なくともリスクは半減します。

第二に、コストが可視化できること。Zapierはタスク数課金ですが、私は毎日100通以上のメールを処理するので、すぐに上限に達してしまいます。OpenClawならClaude APIを直接叩くので、Sonnet 3.5を使っても1通$0.02程度。月額$60もあれば十分で、プラットフォーム手数料もありません。

第三に、真のカスタマイズ性。Zapierのような「If This Then That」の単純なロジックではなく、TypeScriptで自由にロジックを書けます。例えば「上司の『時間ある？』は実は『明日までに提出せよ』という意味だ」といった暗黙の了解も、コードで表現できるのです。

もちろん、OAuthの設定やコードを書く手間はあります。しかし、SaaSにお金を払い続けるより、自分でシステムを掌握できる満足感の方が遥かに大きいです。

OAuth 2.0設定：ハマらないためのガイド

GmailのOAuth設定は、Google Cloud Consoleの複雑さもあって、最初は戸惑うかもしれません。

私が踏んだ地雷を避けるためのステップバイステップガイドです：

ステップ1：Google Cloud プロジェクトの作成

Google Cloud Consoleを開き、右上の「プロジェクトの作成」をクリックします。名前は適当に「OpenClaw Email Assistant」などでOK。作成後、必ずそのプロジェクトに切り替えてください（私はこれを忘れて時間を無駄にしました）。

ステップ2：Gmail APIの有効化

左側のメニューから「APIとサービス」→「APIとサービスの有効化」を選択。「Gmail API」を検索して、「有効にする」をクリックします。

ステップ3：OAuth同意画面の設定

「APIとサービス」→「OAuth同意画面」へ。「外部（External）」を選択します（個人利用でも、Google Workspace組織外ならこれを選びます）。

入力項目：

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• アプリ名：My Email Assistantなど
• ユーザーサポートメール：自分のGmailアドレス
• デベロッパーの連絡先情報：自分のメールアドレス

そして重要なのが「スコープ」の追加です。以下を必ずチェックしてください：

• https://www.googleapis.com/auth/gmail.readonly（閲覧）
• https://www.googleapis.com/auth/gmail.modify（既読/アーカイブ操作）
• https://www.googleapis.com/auth/gmail.compose（下書き作成）

私は最初 readonly だけにしてしまい、後でアーカイブ機能が動かずに再設定する羽目になりました。

ステップ4：OAuthクライアントの作成

「認証情報」ページ → 「認証情報の作成」→ 「OAuthクライアントID」。
アプリケーションの種類は「デスクトップアプリ」を選択。

作成すると「クライアントID」と「クライアントシークレット」が表示されます。すぐにコピーして保存してください。

OpenClawの .env ファイルなどに設定します：

GMAIL_CLIENT_ID=あなたのクライアントID.apps.googleusercontent.com
GMAIL_CLIENT_SECRET=あなたのクライアントシークレット

ステップ5：初回認証

OpenClawのGmailスキルを実行すると、ブラウザが開いて認証を求められます。「Google hasn’t verified this app（Googleはこのアプリを確認していません）」という警告が出ますが、テストモードなので正常です。
「詳細（Advanced）」→「[アプリ名]に移動（安全ではない）」をクリックして許可します。

成功するとトークンがローカル（通常 ~/.openclaw/tokens/gmail.json）に保存されます。このファイルは絶対にGitHubなどにアップロードしないでください。.gitignore に追加必須です。

secure-gmailスキルの開発：カオスから秩序へ

OAuth設定が終われば、楽しいコーディングの時間です。
私は secure-gmail というスキルを作成しました。主な機能は以下の4つです。

機能1：メール自動分類

Gmail標準の分類では不十分でした。私は以下の4つのタグで分類することにしました：Work（仕事）/ Personal（個人）/ Marketing（マーケティング）/ Important（重要）。

async function categorizeEmail(email: GmailMessage): Promise<string[]> {
  const prompt = `
あなたはメール分類アシスタントです。以下のメール内容に基づき、該当するカテゴリを選択してください（複数可）:

送信者: ${email.from}
件名: ${email.subject}
本文冒頭200文字: ${email.body.substring(0, 200)}

カテゴリオプション:
- work: 仕事関連（プロジェクト、会議、クライアント連絡など）
- personal: 個人メール（友人、家族、私事）
- marketing: マーケティング（プロモーション、広告、ニュースレター）
- important: 重要かつ緊急（"緊急"、"今日中"、"締切"などのキーワード、または上司/重要顧客から）

カテゴリタグのみをカンマ区切りで返してください。例: work,important
`;

  const response = await callClaudeAPI(prompt);
  return response.split(',').map(tag => tag.trim());
}

ヒント：本文全体ではなく冒頭200文字だけを渡すことで、トークン消費を抑えつつ十分な精度が得られます。

機能2：スマート下書き生成

「承知いたしました」「ありがとうございます」といった定型文を打つのに飽きていませんか？
私は3種類のテンプレートを用意しました。

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1. クイック返信（単純な確認用）
「礼儀正しく、かつ短潔に（50字以内）。『了解』『はい』だけの素っ気ない返事は避けること。」

2. 詳細返信（説明が必要な場合）
コンテキスト（要点）を入力し、それを元にAIが丁寧なメール文面を構成します。
「まずは感謝を述べ、質問に一つずつ答え、次のアクションの日程を明確にする。」

3. お断りメール（これが一番助かる！）
「相手の依頼を丁寧に断るメールを作成してください。感謝と理解を示しつつ、客観的な理由を説明し（『忙しい』とは言わず）、可能なら代替案を提示してください。」

AIが書くお断りメールは、私が書くより角が立たないことが多いです。「素晴らしいご提案ですが、現在はリソースが不足しており…」と、絶妙なトーンで書いてくれます。

機能3：優先順位付け

分類だけでなく、読むべき順番も知りたいですよね。0〜10点のスコアリングシステムを導入しました。

function calculatePriority(email: GmailMessage, categories: string[]): number {
  let score = 5; // 基礎点

  if (categories.includes('important')) score += 3;
  if (categories.includes('work')) score += 2;
  if (categories.includes('marketing')) score -= 3;
  if (email.unread) score += 1;

  // 24時間以内のメールは加点（鮮度重視）
  const hoursSinceReceived = (Date.now() - email.receivedAt) / 3600000;
  if (hoursSinceReceived < 24) score += 1;

  // VIPリスト（上司や重要顧客）からのメールは高得点
  const vipSenders = ['boss@company.com', 'bigclient@corp.com'];
  if (vipSenders.some(vip => email.from.includes(vip))) score += 3;

  return Math.max(0, Math.min(10, score));
}

これで毎朝、「Priority 10: [上司] Q1予算について」がリストの一番上に表示されるようになりました。

機能4：パーソナライズ調整

AIも完璧ではありません。「至急（Urgent）」という言葉を乱用するクライアントのメールを毎回「重要」と判定されては困ります。
そこで custom-rules.json で調整できるようにしました。

{
  "senderRules": {
    "nervous-client@company.com": {
      "ignoreKeywords": ["urgent", "asap"],
      "priorityModifier": -1
    }
  }
}

これで、特定の相手からの「至急」は無視し、優先度を下げるという処理が可能になります。

セキュリティ強化：ClawHavocを教訓に

2026年3月のインシデントは忘れてはいけません。サードパーティのスキルがOAuthトークンを盗み出した事例です。

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私のセキュリティチェックリスト：

1. コード監査：コミュニティのスキルを使う場合は、必ずコードを確認します。fetch や axios で不審なドメインにデータを送っていないか？ googleapis.com と anthropic.com 以外の通信は警戒すべきです。
2. 最小権限：OAuthスコープは必要最低限に。gmail.send（送信権限）は外しました。下書き作成（compose）までにしておけば、万が一乗っ取られても勝手にメールを送られることはありません。
3. トークン暗号化：保存するトークンファイルは、Node.jsの crypto モジュールを使ってAES-256-CBC等で暗号化し、復号キーは環境変数で管理します。平文で保存しないのが鉄則です。
4. ログ監査：OpenClawのログを定期的にgrepして、怪しい外部通信がないかチェックします。

実践での最適化とコスト

スタイルの調整

AIの文章が硬すぎる？ プロンプトに自分の過去のメールを数通「サンプル」として与え、「私の口調を真似て」と指示すると驚くほど自然になります。「お世話になります」から「こんにちは！」へ、自分のスタイルに合わせて調整しましょう。

パフォーマンスとコスト

100通のメールを1通ずつAPIに投げていては時間がかかります。
バッチ処理を導入し、30〜40通分の情報をまとめて1回のプロンプトで分類させることで、処理時間を5分から1分未満に短縮しました。

また、モデルの使い分けも有効です。

• マーケティングメールの判定 → 安価な Haiku
• 通常の仕事メール → Sonnet 3.5
• 重要かつ複雑な返信 → Opus

この工夫により、月額コストは$80から$45まで削減できました。

一ヶ月後の変化

今、未読メールは12通しかありません。残りの300通以上は、自動的に分類・処理済みです。

毎朝2時間かかっていたメール処理が、30分に短縮されました。浮いた時間で新しい技術（Rustなど）を学ぶ余裕もできました。何より、メールボックスを開くときのストレスがなくなりました。

OpenClawは魔法ではありませんが、自分のための、安全で制御可能な自動化システムを構築できる強力なツールです。データは手元に、コードは自分の管理下に。これこそが、あるべきAIアシスタントの姿ではないでしょうか。

5 min read · 公開日: 2026年2月5日 · 更新日: 2026年2月5日

Easton

AI・インテリジェンス